“En la próxima década los fondos europeos y las renovables transformarán Extremadura”
Hoy compartimos la entrevista a nuestro presidente, Carlos Arce Pardo, que se publica en el Anuario de la Energía de Extremadura de 2021. Nuestro Presidente comparte su visión sobre la situación actual y futura en nuestra región, sobre sostenibilidad y energías renovables.
Te invitamos a leer la entrevista completa.
#energía #energiarenovable #sostenibilidad
IDENTIFICACIÓN DE FACTORES DE IMPACTO IMPLICADOS EN EL RENDIMIENTO Y LA CALIDAD DEL AOVE. 4OVE
OBJETIVO DEL PROYECTO
El objetivo general de la investigación es identificar qué factores y en qué medida influyen en el rendimiento y la calidad del AOVE, desde los valores obtenidos por modelos de predicción, valores ideales obtenidos en laboratorio, y valores reales de rendimiento y calidad una vez ejecutados los procesos para su obtención en almazara. Se pretende determinar qué procesos y condiciones asociadas a los mismos impactan más en la variación datos y el control de las variables implicadas que sirva a establecer estrategias de producción optimizada
Objetivos específicos (OE):
OE1: Control de la maduración de la aceituna para mejorar la rentabilidad y calidad de la producción de aceites de oliva vírgenes, determinando el momento óptimo de recolección.
OE2: Determinar la trazabilidad de la pérdida de calidad del fruto desde la recogida hasta la almazara a través del control de las características del fruto en la recolección.
OE3: Identificar las condiciones de procesamiento que sirven a optimizar los procesos de producción de AOVE en almazara.
OE4: Identificación de los factores determinantes en el rendimiento y la calidad del producto final.
MONITORIZACIÓN DEL DESEMPEÑO DE LA CONSTRUCCIÓN BASADO EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN DE GEMELOS DIGITALES A TRAVÉS DEL ANÁLISIS AUTOMÁTICO DE IMÁGENES SOPORTADO POR VISIÓN COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA
OBJETIVO DEL PROYECTO
El objetivo es obtener un sistema de gemelo digital apoyado en visión computacional, inteligencia artificial y aprendizaje automático que logre caracterizar el seguimiento de los planes de construcción e identificar automáticamente desviaciones en el desempeño del progreso en la construcción de la infraestructura civil o elementos de construcción y al monitoreo de la calidad del trabajo que se está ejecutando en tiempo real.
Objetivos específicos (OE)
El objetivo general planteado, se encuentra integrado por diferentes objetivos específicos necesarios para su consecución. Son los siguientes:
OE1: Analizar las necesidades tecnológicas que deben ser satisfechas, estudiar las tecnologías más adecuadas para dar solución a las necesidades identificadas y establecer una definición completa del sistema.
OE2: Analizar las características de los modelos del diseño 2D en IFC de las instalaciones industriales y determinar cuáles de estas características debe tener un modelo IFC obtenido través de un sistema BIM que permita una correcta comparación posterior con el modelo geométrico 3D real obtenido.
OE3: Obtención de un módulo de seguimiento para el control del estado de ejecución de una obra aplicando tecnologías 3D, inteligencia artificial y aprendizaje automático para la generación de los modelos 3D para la representación del grado de ejecución de la obra.
OE4: Obtención de un módulo de integración de elementos como maquinaría y mecánicos, eléctricos y de plomería (MEP) para su visualización en el sistema de control y visualización AR/VR.
FINACIADO POR: El FSE invierte en tu futuro. FONDO SOCIAL EUROPEO. UNIÓN EUROPEA
PROYECTO: IDENTIFICACIÓN DE FACTORES DE IMPACTO IMPLICADOS EN EL RENDIMIENTO Y LA CALIDAD DEL AOVE. 4OVE
CONVOCATORIA DE AYUDAS DESTINADAS A FINANCIAR LA REALIZACIÓN DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN INDUSTRIAL Y DESARROLLO EXPERIMENTAL A LAS EMPRESAS DE LA COMUNIDAD AUTÓNOMA DE EXTREMADURA PARA EL EJERCICIO 2021, SEGÚN LA RESOLUCIÓN DE 29 DE DICIEMBRE DE 2020 (DOE N. 8 DE 14 DE ENERO)
OBJETIVO DEL PROYECTO
El objetivo general de la investigación es identificar qué factores y en qué medida influyen en el rendimiento y la calidad del AOVE, desde los valores obtenidos por modelos de predicción, valores ideales obtenidos en laboratorio, y valores reales de rendimiento y calidad una vez ejecutados los procesos para su obtención en almazara. Se pretende determinar qué procesos y condiciones asociadas a los mismos impactan más en la variación datos y el control de las variables implicadas que sirva a establecer estrategias de producción optimizada
Objetivos específicos (OE):
OE1: Control de la maduración de la aceituna para mejorar la rentabilidad y calidad de la producción de aceites de oliva vírgenes, determinando el momento óptimo de recolección.
OE2: Determinar la trazabilidad de la pérdida de calidad del fruto desde la recogida hasta la almazara a través del control de las características del fruto en la recolección.
OE3: Identificar las condiciones de procesamiento que sirven a optimizar los procesos de producción de AOVE en almazara.
OE4: Identificación de los factores determinantes en el rendimiento y la calidad del producto final.
Proyecto cofinanciado con el Fondo Europeo de Desarrollo Regional. UNIÓN EUROPEA. Una manera de hacer Europa.
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Ud. puede ponerse en contacto con nosotros en el siguiente número de teléfono o e-mail:
Tfno.: (+34) 924207083
e-mail: arramconsultores@arram.com
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